Studie 2026

Keyword Studie 2026 — CTR Organische Suche

Aktuelle CTR-Benchmarks basierend auf echten Google-Search-Console-Daten aus 94 Domains. Verglichen mit Sistrix 2020, Backlinko, FirstPageSage und weiteren Branchenstudien. Suchintentionen, Brand vs. Generic, Position-CTR-Kurven und Pareto-Analyse.

1303046
Keywords
94
Domains
Zeitraum: 2025-08-27 – 2026-02-23

Zentrale Erkenntnisse

Was du aus dieser Studie mitnehmen kannst — die wichtigsten Erkenntnisse zusammengefasst.

  • 1 13.6% aller Keywords sind informational, machen aber nur 11.6% der Klicks aus
  • 2 Die durchschnittliche Brand-Abhängigkeit liegt bei 19.2% der Klicks
  • 3 Position 1 CTR bei transaktionalen Suchanfragen (3.68%) ist 1.1x höher als bei informationalen (3.24%)
  • 4 Navigational Keywords haben die höchste CTR (4.37%), unknown die niedrigste (0.76%)
  • 5 0.4% der Keywords erzeugen 80% aller Klicks
1

Suchintentions-Verteilung: 57% kommerzielle Keywords beinhalten 37% aller Klicks

Wie verteilen sich Keywords und Traffic auf die vier Intentionskategorien — und was das für deine Content-Strategie bedeutet.

Keyword-Anteil nach Intent
Klick- und Impressions-Anteil
Transactional Commercial Informational Navigational
Das Kreisdiagramm zeigt den prozentualen Anteil jeder Suchintention am gesamten Keyword-Set. Das Balkendiagramm vergleicht, wie sich Klick- und Impressionsanteile pro Intent unterscheiden. Nutze diese Daten, um deine Content-Strategie auf die Intent-Typen auszurichten, die den meisten Traffic generieren.
2

Brand vs. Generic: 19% der Klicks kommen von Brand-Keywords

Wie abhängig ist ein typisches Website-Portfolio von Brand-Traffic — und welches Risiko entsteht daraus?

Klick-Anteil: Brand vs. Generic
Brand-Keywords enthalten den Markennamen oder Variationen davon, Generic-Keywords sind markenunabhängig. Eine hohe Brand-Abhängigkeit kann ein Risiko darstellen, da der Traffic stark von der Markenbekanntheit abhängt.
3

CTR nach Suchintention: Navigational im Median mit 6% am höchsten, größte Spannbreite bei Informational

Welche Suchabsicht bringt die höchste Klickrate — und wo liegt der Median für eine typische Domain?

CTR-Verteilung pro Domain je Intent
Die Boxplots zeigen, wie die Click-Through-Rate (CTR) pro Domain je Suchintention verteilt ist. Nur Zeilen mit CTR > 0 und mindestens 10 Impressionen fließen ein, um Ausreißer zu vermeiden. Die Box umfasst die mittleren 50% der Domains (P25–P75), der Strich markiert den Median, die gestrichelte Linie den Durchschnitt. Vergleiche deine eigenen CTR-Werte mit diesen Benchmarks, um Optimierungspotenziale zu identifizieren.
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Position-CTR-Kurven: Position 1 = 8,1% CTR bei Navigational

Wie verändert sich die CTR mit der SERP-Position für jede Suchintention? Positionen 1–20.

Dieses Diagramm zeigt, wie die CTR mit steigender SERP-Position (1–20) für jede Suchintention abnimmt. Transaktionale Keywords zeigen den stärksten CTR-Abfall nach Position 1, weil Nutzer mit Kaufabsicht meist auf das erste Ergebnis klicken. Bei informationalen Keywords ist der Abfall flacher — Nutzer vergleichen hier häufiger mehrere Ergebnisse. Diese Kurven helfen dir einzuschätzen, welchen Traffic-Gewinn eine Verbesserung um eine Position bringt.
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Klicks pro Domain / Monat: Median 79, Mean 3.806

Was ist realistisch? Finde heraus, wo eine durchschnittliche Domain im Vergleich zum Median steht.

Durchschnittliche monatliche Klicks pro Domain
Der Boxplot zeigt die Verteilung der durchschnittlichen monatlichen Klicks über alle analysierten Domains. Die Box umfasst die mittleren 50% der Domains (Interquartilsabstand, IQR) — vom unteren Quartil (Q1, 25%) bis zum oberen Quartil (Q3, 75%). Der Strich in der Box markiert den Median, die gestrichelte Linie den Durchschnitt. Liegt der Durchschnitt deutlich über dem Median, gibt es einzelne Domains mit überdurchschnittlich vielen Klicks.
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Impressions & Klicks nach Bucket

Warum Keywords mit vielen Impressions oft eine niedrigere CTR haben — und wo dein größtes Optimierungspotenzial liegt.

Durchschnittliche Klicks je Impressions-Bucket
Keywords werden hier nach Impressions-Bereichen gruppiert. Das Balkendiagramm zeigt die durchschnittlichen Klicks pro Bereich, die Linie die CTR. Keywords mit wenigen Impressions haben oft eine höhere CTR (Nischenthemen), während stark sichtbare Keywords eine niedrigere CTR aufweisen. Identifiziere Keywords im mittleren Impressions-Bereich mit niedriger CTR — hier liegt das größte Optimierungspotenzial.
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Pareto-Analyse: 0,4% der Keywords erzeugen 80% der Klicks

Wie viele Keywords erzeugen 80% der Klicks und Impressions? Die Pareto-Verteilung zeigt die Konzentration des Traffics.

0.4%
der Keywords erzeugen 80% der Klicks
3.9%
der Keywords erzeugen 80% der Impressions
1.303.046
analysierte Keywords
Klick-Konzentration nach Intent
Intent Keywords Keyword-Anteil Klick-Anteil
Commercial 744.322 57.1% 36.5%
Navigational 118.638 9.1% 34.0%
Transactional 250.232 19.2% 17.8%
Informational 176.794 13.6% 11.6%
Unknown 13.060 1.0% 0.1%
Die Pareto-Analyse zeigt, dass ein kleiner Anteil der Keywords den Großteil des Traffics erzeugt. Die kumulative Kurve visualisiert, wie schnell 80% der Klicks erreicht werden. Keywords, die den meisten Traffic bringen, sollten priorisiert optimiert werden — sie bieten das beste Kosten-Nutzen-Verhältnis für Content- und SEO-Maßnahmen.
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Saisonale Trends

Wie sich Klicks und Sichtbarkeit über den Zeitraum entwickelt haben — und wann saisonale Spitzen auftreten.

Die Entwicklung von Klicks und Impressions über den Analysezeitraum zeigt saisonale Muster. Nutze diese Daten für die Planung deines Redaktionskalenders und die Vorbereitung saisonaler Kampagnen. Zeiträume mit steigenden Impressions bei gleichbleibenden Klicks deuten auf sinkende CTR hin — ein Signal für notwendige Content-Optimierung.
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Deutschland vs. USA

Vergleich der Suchintentions-Verteilung und CTR-Muster zwischen dem deutschen und US-amerikanischen Markt.

Intent-Verteilung: DE vs. USA
CTR nach Intent: DE vs. USA
Der Ländervergleich zeigt Unterschiede in der Suchintentions-Verteilung und den CTR-Mustern zwischen dem deutschen und US-amerikanischen Markt. Diese Unterschiede sind relevant für internationale SEO-Strategien und die Priorisierung von Märkten.
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Branchenvergleich: CTR-Benchmarks 2020–2026

Wie haben sich die organischen Klickraten seit der Sistrix-Studie 2020 verändert? Vergleich mit den wichtigsten Branchenstudien.

-32%
CTR Position 1 (2024 vs. 2025)
GrowthSRC 2025
-58%
CTR-Rückgang mit AI Overviews
Ahrefs 2025
69%
Zero-Click-Suchen
Similarweb 2025
17x
AI-Overview-Keywords (Aug 2024 vs. Mai 2025)
GrowthSRC 2025
CTR nach Position: Studienvergleich
Position Sistrix 2020 Backlinko 2023 FirstPageSage 2026 GrowthSRC 2025 Diese Studie 2026
#1 28,5% 27,6% 39,8% 19,0%
#2 15,7% 15,8% 18,7% 12,6%
#3 11,0% 11,0% 10,2%
#4 ~8,1% ~6,5% 7,2%
#5 ~7,4% ~5,5% 5,1%
#6–10 2,5–5% 2,2–3,5% 1,6–4,4% +30% YoY
Einfluss von AI Overviews auf die organische CTR
Studie Stichprobe Ergebnis
Ahrefs (Dez. 2025) 300.000 Keywords -58% CTR Position 1 mit AI Overview
GrowthSRC (Jul. 2025) 200.000+ Keywords -32% CTR Position 1 (28% → 19%)
Seer Interactive (Nov. 2025) 25,1 Mio. Impressions -61% organische CTR bei AIO-Queries
Amsive (2025) 700.000 Keywords -15,5% durchschnittlich, Brand-Keywords: +18,7%
seoClarity (Jul. 2025) 12 Mio. Keywords AIO-Häufigkeit mobil +475% YoY
Zero-Click-Entwicklung
Zeitraum Zero-Click-Rate Quelle
2020 ~50% SparkToro
2024 58,5% (US) / 59,7% (EU) SparkToro/Datos
2025 69% Similarweb
CTR Position 1 nach SERP-Typ (Sistrix 2020)
SERP-Layout CTR Position 1
Sitelinks46,9%
Nur organische Ergebnisse34,2%
Featured Snippet23,3%
Google Ads18,8%
Knowledge Panel16,7%
Google Shopping13,7%
Die Tabellen zeigen, dass die organische CTR seit 2020 deutlich gesunken ist — vor allem durch AI Overviews (seit 2024), SERP-Features und die Zunahme von Zero-Click-Suchen. Position 1 hat zwischen 2024 und 2025 im Schnitt 32% an CTR verloren. Gleichzeitig profitieren Positionen 6–10 relativ gesehen von der Umverteilung. Brand-Keywords sind weniger betroffen als generische, da AI Overviews nur bei ~5% der Brand-Suchanfragen erscheinen.

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Methodik & Datengrundlage

Datenquelle: Google Search Console

Alle Daten dieser Studie stammen direkt aus der Google Search Console (GSC) — dem offiziellen Tool von Google, das Websitebetreibern Einblick in ihre organische Suchperformance gibt. Die GSC liefert exakte Messwerte zu Klicks, Impressionen, durchschnittlicher Position und Click-Through-Rate (CTR) aus der Google-Suche. Im Gegensatz zu geschätzten Drittanbieter-Daten handelt es sich hier um tatsächliche, von Google gemessene Nutzerdaten.

Stichprobe & Erhebungszeitraum

Die Studie umfasst 94 unabhängige Domains verschiedener Branchen und Größen — vom Nischenblog bis zur etablierten Unternehmenswebsite. Für jede Domain wurden alle organischen Suchdaten über einen Zeitraum von sechs Monaten (2025-08-27 bis 2026-02-23) erhoben. Die Analyse deckt die Märkte Deutschland (deu) und USA (usa) ab. Insgesamt flossen 1.303.046 Keyword-Datenpunkte in die Auswertung ein.

Intent-Klassifikation

Jedes Keyword wurde automatisch mittels der DataForSEO Search Intent API klassifiziert. Die vier Kategorien — transactional, commercial, informational und navigational — folgen der etablierten Taxonomie der Suchintentionen nach Andrei Broder. Keywords mit Mehrfach-Intentionen werden dem primären Intent zugeordnet. Durch die maschinelle Klassifikation aller 1.303.046 Datenpunkte entsteht ein konsistentes, reproduzierbares Bild der Intentionsverteilung.

Brand-Klassifikation

Brand-Keywords wurden mittels eines regelbasierten Klassifikators identifiziert, der den jeweiligen Domainnamen und typische Schreibvarianten (Tippfehler, Zeichensubstitutionen, Zusammenschreibung) automatisch erkennt. Da nur bekannte Namensmuster erfasst werden, liefert dieses Verfahren eine konservative Schätzung — der tatsächliche Brand-Anteil liegt in der Regel höher.

Datenfilterung & Qualitätssicherung

Um belastbare Statistiken zu gewährleisten, werden Ausreißer gezielt gefiltert: CTR-Verteilungen basieren ausschließlich auf Zeilen mit mindestens einem Klick und mindestens 10 Impressionen. So werden Verzerrungen durch Zufallstreffer (z. B. 1 Klick bei 1 Impression = 100% CTR) vermieden. Boxplots aggregieren die Daten auf Domain-Ebene — jeder Datenpunkt repräsentiert eine komplette Domain, nicht eine einzelne Keyword-Zeile.

Anonymisierung & k-Anonymität

Alle Daten sind vollständig anonymisiert und aggregiert. Es werden ausschließlich Verteilungen und Durchschnittswerte über alle Domains hinweg dargestellt — Einzelwerte für individuelle Domains, Domainnamen oder Keywords sind nicht einsehbar. Jede Statistik wird nur dann veröffentlicht, wenn mindestens drei unabhängige Domains zum jeweiligen Datenpunkt beitragen (k-Anonymität mit k=3). So wird sichergestellt, dass keine Rückschlüsse auf einzelne Teilnehmer möglich sind.

Vergleichsstudien

Die Benchmark-Vergleiche beziehen sich auf die Sistrix-Studie 2020 (80 Mio. Keywords, deutscher Markt), Backlinko 2023, FirstPageSage 2024 und seoClarity. Diese Studien verwenden teils andere Methoden — Clickstream-Daten oder geschätzte Werte — die du beim Vergleich im Hinterkopf behalten solltest. Die Daten dieser Studie stammen direkt aus der Google Search Console und bilden damit die tatsächlichen Klickraten der teilnehmenden Domains ab.

Antonio Blago
Über den Autor
Antonio Blago

Ich optimiere SEO datengetrieben mit Python, Verkaufspsychologie und meinem Neuro-SEO System. So verstehe ich, wie Käufer ticken, und entwickle gezielte Strategien für mehr Sichtbarkeit.

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